En 2008, agosto se confirma como el mes estrella para las vacaciones de los sitios Web

El descenso estacional de frecuentación de 2008 es equivalente al de agosto de 2007, y más acusado que los de los meses de agosto de 2004 a 2006

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Perímetro

  • Estudio realizado de agosto de 2001 a agosto de 2008
  • Perímetro de 257 137 sitios Web

El análisis de frecuentación de los sitios nos ha permitido observar la existencia de la estacionalidad de la audiencia de los sitios Web, con momentos clave durante el año como el descenso estival o la recuperación de enero. Gracias a métodos no paramétricos de desestacionalización, hemos podido extraer los efectos temporales mensuales.

El siguiente gráfico recoge los efectos estacionales mensuales medios registrados en la frecuentación de los sitios Web entre 2002 y 2007. Los meses de enero y marzo sufren más los efectos temporales en la frecuentación de los sitios Web, con picos respectivos de +9 % y +11 %. Por otro lado, el mes de agosto es el más marcado en términos de descenso: -14 % de frecuentación de los sitios Web, seguido del mes de julio.

Entre 2002 y 2007, el mes de agosto medio se caracteriza, por lo tanto, por un descenso de -14 % en la frecuentación de los sitios. Echemos un vistazo ahora a lo que pasó en el mes de agosto de 2008.

Con el fin de caracterizar la estacionalidad de la frecuentación de los sitios Web en agosto de 2008, hemos comparado los efectos estacionales de los meses de agosto de 2002 a 2007 con el de 2008.

Así, el efecto estacional de agosto de 2008 es más marcado que la media de los efectos estacionales de los meses de agosto de 2002 a 2007. Corresponde, en efecto, a un descenso del -14,8 % frente al -13,5 % con respecto a la media de los efectos estacionales de los meses de agosto de 2002 a 2007. El efecto estacional de agosto de 2008 es, por lo tanto, casi equivalente al de agosto de 2007 (-15 %), pero más acusado que los de los meses de agosto de 2004 a 2006 (3 años durante los cuales el descenso de frecuentación de agosto, además, disminuyó, siendo incluso el descenso de agosto de 2006 menos acusado que el descenso de julio de 2006).

Es interesante comparar estos resultados con los de los del mes pasado (véase nuestro estudio: «Un descenso estacional menos pronunciado en julio de 2008»): el descenso de julio de 2008 (-7,7 %) fue, de hecho, menos acusado que la media de los efectos estacionales de los meses de julio de 2002 a 2007 (-8,7 %).

Agosto sigue siendo, por lo tanto, un año más, el mes de referencia para las vacaciones de la Web.

Los efectos estacionales y su evolución pueden, sin duda, variar considerablemente según los sectores de actividad considerados (el comercio electrónico es muy activo entre diciembre y enero, por ejemplo). Por lo tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros (enlace) si le interesa un estudio pormenorizado de su mercado.

Metodología

Metodología:

La audiencia registrada en los sitios Web del perímetro XiTi ha permitido detectar de forma temprana la existencia de efectos estacionales, que pueden conocerse a través de métodos de procesamiento.

En este estudio, la serie considerada es la frecuentación de sitios de Internet. Se trata de la evolución de audiencia generada por un número fijo de sitios. La serie de datos integra sucesivamente los índices de evolución diarios, calculados en un perímetro constante sobre el conjunto de sitios Web auditados por XiTi. Los índices de evolución integran así en el modo de cálculo, las entradas y salidas de los sitios Web del perímetro XiTi.

Mediante herramientas adaptadas* al procesamiento de series cronológicas hemos podido llevar a cabo la descomposición de esta serie mensual. Los componentes son:
- La tendencia de la serie, que representa la evolución a largo plazo de la misma.
- El componente estacional, que representa las fluctuaciones en periodos inferiores a un año, mensuales en nuestro caso, y que se repiten con mayor o menor regularidad año tras año. Este pone de manifiesto fases de crecimiento y de recesión.

Ese componente estacional ha sido el considerado en el presente estudio.

*Método no paramétrico de desestacionalización.