Im Gegensatz zu traditionellen Algorithmen ist Clustering ein unbeaufsichtigtes maschinelles Lernverfahren, das keine definierten Variablen (abhängig oder unabhängig) verwendet.

Clustering-Algorithmen zielen darauf ab, Benutzergruppen zu identifizieren und zu aggregieren, je nach unterschiedlichem Komplexitätsgrad bei der Querverlinkung von Informationen.

Diese Segmentierung zeichnet sich aus durch:

• Eine starke Konsistenz innerhalb jeder Gruppe
• Erhebliche Unterschiede zwischen den Gruppen                                                                                                                                                                                                   

Mit anderen Worten, die Mitglieder derselben Gruppe sind sich sehr ähnlich, und die Mitglieder verschiedener Gruppen sind sehr unterschiedlich.

Diese Technik ermöglicht es digitalen Vermarktern, ihre Inhalte an die identifizierten Zielgruppen anzupassen.

Siehe auch: Machine learning, Variable, Segmentation