PRICEMINISTER

Fallstudie

KUNDEN-ERFOLGSGESCHICHTE: PRICEMINISTER

PriceMinister integriert MV Testing und erzielt eine Umsatzsteigerung von 5% bei Neukunden.

“Wir kombinieren die MV Testing-Analysen mit dem DataExplorer-Modul […] und können uns deshalb sicher sein, dass sich höhere Einnahmen nicht negativ auf unsere sekundären Geschäftsziele auswirken.” 

Justin Ziegler – PriceMinister CIO und Mitbegründer

 

Die Herausforderung

2000 gegründet ist PriceMinister heute die zweitgrößte e-Commerce Website in Frankreich. Die Gruppe hat mehr als 13 Millionen Mitglieder und entwickelt sich beständig weiter. Mit über 40 Millionen Verweisen in den Angeboten sind die Produktbeschreibungs-Seiten die meistbesuchten Bereiche der Site und ein Schlüssel im Kaufzyklus. PriceMinisters Ziel war es die Ergonomie zu verbessern um die Rate zu steigern in der die Kunden Produkte zu Ihrem Einkaufskorb hinzufügen. Als Ergebnis steigt auch die Conversion Rate. PriceMinister wandte sich an AT Internet um eine Lösung zu finden, die den Bedarf voll erfüllt. Das MV Testing von AT Internet zusammen mit der Webanalyselösung und dem DataExplorer Module waren genau die Lösungen, nach denen PriceMinister gesucht hat.

 

Die Ergebnisse

Für PrinceMinister ergaben sich aus der Verwendung von MV Testing und DataExplorer folgende Vorteile:

  • Sicheres Testing mit keinen Auswirkungen auf KPIs
  • Ein Zuwachs von 2% beim Gesamtumsatz
  • Ein Zuwachs bei der Zahl der Conversions und den Produkten, die zum Warenkorb hinzugefügt werden

Heute verwendet PriceMinister das MV Testing und die Webanalyse-Lösung von AT Internet in mehr als zwei Dritteln seiner Projekte.

AUF UNSEREM BLOG

AKTUELLE TRENDS IN DIGITAL ANALYTICS

Blog
Systemtests: 10 Fallstricke, die es zu vermeiden gilt

Diese Fallstricke können unterschiedliche Auswirkungen haben, von Qualitätsverlust im Produkt bis hin zu geringerer Rentabilität von Investitionen in Tests. In jedem Fall können sich diese…

Blog
„Data Science ist beschreibend, vorausschauend und sogar lösungsgebend.“ J. Bureau, Datenwissenschaftler.

Digital Analytics wird verwendet, um eine breite Palette von Data Science-Projekten zu unterstützen und anders herum. Funktionen, die mit Machine Learning und KI entstehen, tauchen…

Blog
Mangelhafte Daten: Ist Ihre Analyse wirklich zuverlässig?

Die mangelnde Qualität der analytischen Daten kann verschiedene Formen annehmen, mit teils schwerwiegenden Folgen für Ihr Unternehmen: Verlust von Einnahmen, Minderung von Vertrauen und Glaubwürdigkeit...…

Top